
Google déploie une nouvelle fonctionnalité d’IA au sein de Google Flights, permettant aux voyageurs de trouver plus facilement des billets abordables. Le test débute en Inde, ainsi qu’aux États-Unis et au Canada.
L’outil s’appelle Flight Deals et est conçu pour les personnes flexibles dans leurs projets de voyage. Au lieu de cliquer manuellement sur d’innombrables filtres, l’utilisateur peut saisir une requête en langage courant, par exemple : une semaine de vacances en hiver dans une ville réputée pour sa gastronomie et avec des vols directs. Le système combine l’intelligence artificielle avec la base de données existante des compagnies aériennes et des sites de réservation.
La première version ne prend en charge que les allers simples et les billets aller-retour, et ne fonctionne pas pour les groupes de plus de quatre personnes. Pourtant, la bêta montre déjà comment Google veut transformer la recherche de vols grâce à l’IA. Là où les moteurs de recherche classiques dépendent surtout de dates et de destinations strictes, cette fonction peut gérer des souhaits vagues et des préférences larges. Cela la rend particulièrement attrayante pour les voyageurs qui n’ont pas encore de projets fixes.
En plus des recherches classiques, Google a ajouté une extension ludique baptisée Flight Plans. Ici, les utilisateurs peuvent saisir des suggestions créatives ou thématiques, comme un film préféré ou un genre musical, après quoi l’outil propose des destinations associées. Le résultat n’est pas toujours moins cher qu’une recherche classique, mais il montre l’ampleur des applications possibles de l’IA dans la planification de voyages.
Le déploiement de la bêta est limité et vise d’abord les marchés anglophones. Une fois les premiers problèmes résolus, le système pourra être étendu à d’autres régions.
Avec Flight Deals, Google franchit une étape vers une manière plus intuitive de rechercher des billets d’avion. Pour l’instant, il reste une fonction supplémentaire au sein de Google Flights, mais cette expérimentation pourrait poser les bases d’applications plus larges de l’IA dans le secteur du voyage.
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